Hellow guys, Welcome to my website, and you are watching Scikit-Learn 1: Qu'est-ce-que l'apprentissage automatique?. and this vIdeo is uploaded by IA bête et méchante at 2020-05-10T06:41:32-07:00. We are pramote this video only for entertainment and educational perpose only. So, I hop you like our website.
| Name | Scikit-Learn 1: Qu'est-ce-que l'apprentissage automatique? |
| Video Uploader | Video From IA bête et méchante |
| Upload Date | This Video Uploaded At 10-05-2020 13:41:32 |
| Video Discription | Avez-vous entendu parler de ce concept appelé "apprentissage automatique", et vous essayez de comprendre exactement ce que cela signifie? Ou peut-être vous êtes intéressé par les projets d’Intelligence artificielle que vous découvrez dans les journaux mais vous ne savez pas par où commencer? Si oui, je suis là pour vous aider. Je commence aujourdhui une nouvelle série de vidéos sur l'utilisation de la bibliothèque scikit-learn en Python pour l'apprentissage automatique. Dans cette série, je vais commmencer des bases les plus simples puis la série évoluera progressivement pour montrer comment gerer l'intégralité d’un projet d’apprentissage automatique de A a Z. il n’y a besoin d’aucun prerequis sur l'apprentissage automatique pour suivre ces videos, et en fait, nous allons passer les prochaines vidéos à parler d'apprentissage automatique sans ecrire une seule ligne de code. La raison étant, il n'y a vraiment aucun intérêt à utiliser scikit-learn si vous ne savez pas exactement ce qu’est l’apprentissage automatique. Vous aurez besoin d'avoir au moins une expérience minimale avec le langage de programmation Python, mais je suggérerai quelques ressources dans la prochaine vidéo si vous ne connaissez pas encore Python. Alors avec ça, commençons! Dans cette vidéo, je couvrirai les sujets suivants: Qu'est-ce que l'apprentissage automatique? Quels sont les trois principales catégories d'apprentissage automatique? Quels sont quelques exemples d'apprentissage automatique? Et comment fonctionne l'apprentissage automatique? Alors, quel est exactement l'apprentissage automatique? Si vous demandez aux medias, vous obtenez quelque chose comme ca Ce sont deux images prises dans des articles de journaux sur l”IA. L’image de droite est sur article qui dit en gros que Google cree une IA, et qu on va tous mourir. L’image de gauche represente une cerveau et c’est une idee assez commune de se dire que l’on cree une sorte de cerveau artificiel. Mais bon, c’est assez loin de la realite de l’apprentissage automatique. Meme si l’analogie du cerveau est utile pour expliquer certaines parties de ce que l’on fait en apprentissage automatique, on nest pas en train de creer un cerveau,contrairement a ce que beaucoup de gens pensent. On cree juste des algorithmes mathematiques qui travaillent sur des donnees. Et cest la la grosse difference avec la facon traditionelle de programmer. Quand on code, traditionnellement….impro Pour simplifier, on peut definir l'apprentissage automatique comme l'extraction semi-automatisée de connaissances à partir de données. Brisons cela en trois parties: Tout d'abord, l'apprentissage automatique commence toujours par les données, et votre objectif est d'extraire des connaissances ou un aperçu de ces données. Vous avez une question à laquelle vous essayez de répondre et vous émettez l'hypothèse que votre question pourrait être répondue en utilisant les données. Deuxièmement, l'apprentissage automatique implique une certaine quantité d'automatisation. Plutôt que d'essayer de rassembler vos idées à partir des données manuellement, vous appliquez un processus ou un algorithme à vos données à l'aide d'un programme informatique qui va vous aider a gagner des connaissances. Troisièmement, l'apprentissage automatique n'est pas un processus entièrement automatisé. Comme tout pratiquant peut vous le dire, l'apprentissage automatique vous oblige à prendre de nombreuses décisions intelligentes pour que le processussoit un succès. Nous couvrirons bon nombre de ces décisions tout au long de cette série de vidéos. Maintenant, parlons un peu des trois principales catégories de machine learning, qui sont l’ apprentissage supervisé, l’ apprentissage non supervisé et une troisieme qui est l’apprentissage par renforcement. Notons d’abord que la terminologie est un peu bizarre, parce qu’a la base, on pourrais penser que tout ce qui n’est pas apprentissage supervise est apprentissage non supervise...mais ce nest pas le cas parce qu il y a une troisieme categorie, qu iest apprentissage par renforcement. L'apprentissage supervisé est le processus de prédiction en utilisant des données labellisees. Par exemple si je cherche si ma base de donnees consiste une pile d’images de chats et un epile d’images de chiens. Il s'agit d'un apprentissage supervisé car il existe un résultat spécifique que nous connaissons a l’avance. Et je vais vous donner un truc. A chaque fois que nos donnees ont un label qui donne en quelque sorte la bonne reponse a notre probleme, on a affaire a de l’apprentissage supervise. |
| Category | People & Blogs |
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